Die Präsentation von Demis ist gleichzeitig das IO26-„Schluß-Plädoyer“, das bislang meines Wissens Sundar vorbehalten war. Es geht von 1.44.30 bis 1.51.15. Es ist wohl der bedeutungsschwerste, auch geschichtsphilosophisch hochrelevanteste Beitrag der ganzen Keynote-Veranstaltung.
1) Die Zukunft von AI nach Demis ist AGI, die Abkürzung für Artificial General Intelligence, die sich schon am „Horizont abbildet“, die tiefgehendste und wirkungsmächtigste technologische Revolution, die jemals erfunden wurde. Hier kommt auch der Terminus Singularität ins Spiel: Im Kern beschreibt das Wort Singularität (genauer: die Technologische Singularität) den historischen Zeitpunkt, an dem künstliche Intelligenz sich selbst so rasant und unaufhaltsam verbessert, dass das menschliche Gehirn der Entwicklung nicht mehr folgen kann. Dieser Zeitpunkt wird unterschiedlich prognostiziert – einige Experten gehen davon aus – so auch Hassabis, dass diese Entwicklungshöhe noch in der laufenden Dekade erreicht wird.
2) Cybersecurity:
1: Hier wird (erneut) das Tool CodeMender erwähnt, das zuvor im Rahmen der neuen, auf KI-Agenten fokussierten Entwickler-Plattform Google Antigravity vorgestellt wurde. Es handelt sich dabei um einen leistungsstarken KI-Sicherheitsagenten, nicht nur einen Code-Agenten, der weit über einen rein passiven Code-Scanner hinausgeht. Er ist bislang nur eingeschränkt verfügbar.
2: Das größte Anliegen in Sachen Cybersecurity, das Millionen wenn nicht Milliarden Nutzer und nicht zuletzt ich habe, besteht darin: Wie gestaltet sich im Detail die Zusammenarbeit zwischen Google (sowie anderen US-IT-Unternehmungen) mit US-Geheimdiensten wie z.B. NSA u.a. Google hat viel Medienmacht und dass sie hier gar nichts verlauten lassen, läßt nichts Gutes vermuten. Das ist der fundamentalste Minuspunkt, den ich Google anlaste! Selbst wenn man der Meinung ist, Google ist in summa die revolutionärste Firma aller Zeiten (ich bin dieser Meinung), kann dieser Aspekt dazu führen, dass Google global unter eine Form der Aufsicht gestellt werden sollte! (Wenn chinesische Konkurrenten der Allgemeinheit mehr Kontrolle garantieren könnten, wäre das natürlich ein bahnbrechendes Vorteilsargument!)
3) Nach der Philosophie von Demis ist AI das ultimative Tool, um die Wissenschaften in beinahe jeder Disziplin voranzubringen wie noch nie, wobei er genauer sich auf Gemini for science konzentriert. Diese These versucht er im Folgenden an reichlich disziplinären Beispielen zu illustrieren; ich bringe hier nur eine Auswahl:
1: Im Rahmen ihrer Earth-Modelle haben sie u.a. Google „WeatherNext“ entwickelt, welches etwa im letzten Jahr einen Hurricane der Kategorie 5 (also der höchsten Stufe), der Jamaika traf, präziser und früher vorhersagen konnte, als dass mit traditionelleren Methoden bislang möglich war, was direkt Leben rettete.
2: Ihre biologischen Modelle: 1. AlphaFold entschlüsselt die Form des Lebens: Es sagt die dreidimensionale 3D-Struktur von Proteinen und deren Interaktionen (mit DNA oder Wirkstoffen) voraus. Das beschleunigt die Medikamentenentwicklung extrem. 2. AlphaGenome entschlüsselt den Code des Lebens: Es analysiert die DNA-Sequenzen, um die Funktion von Genen zu verstehen und vorherzusagen, welche genetischen Mutationen Krankheiten auslösen.
3: Gemini Health, darunter Forschungen zu Immun-Disorders und Krebs: 1. Ein großes Problem der Krebs-Immuntherapie ist, dass viele Tumore „kalt“ sind – sie tarnen sich so gut, dass das körpereigene Immunsystem sie nicht als Bedrohung erkennt. Der theoretische Grundansatz ist, sie zu „erhitzen“, so dass das Immunsystem sie erkennt und bekämpft. 2. (Prä)Klinische Studien am Menschen: Das Schwesterunternehmen Isomorphic Labs hat unter der Leitung von Demis Hassabis Onkologie-Präparate entwickelt, die vollständig mithilfe von AlphaFold 3 designt wurden. Diese Medikamente gegen extrem aggressive Krebsarten treten in die Phase der klinischen Humanstudien ein. 3. AlphaProteo: Maßgeschneiderte Proteine gegen Krebs und Autoimmunerkrankungen: Zu diesem Zweck werden am Computer per Moleküleschneiden völlig neue künstliche maßgeschneiderte Proteine geschaffen. 4. AlphaMissense: Genetische Ursachen von Immun-Defekten entschlüsseln: Häufig entstehen Krebs oder seltene Autoimmunerkrankungen durch winzige Fehler im DNA-Code (Missense-Mutationen). Präzisionsdiagnose: Googles KI-Modell AlphaMissense hat Millionen solcher Mutationen analysiert und katalogisiert. Es kann Medizinern mit einer Genauigkeit von über 90 % sagen, ob eine spezifische genetische Abweichung eines Patienten harmlos ist oder zu einer schweren Immunstörung führt.
(15.6.26)
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